新近的算法改变：
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在2003年11月Google执行主要的算法改变，目标变化是使操作他们的搜寻结果比较艰难。它被相信那Google可能包含具体性主题PageRank以及潜在的语义索引进入了他们的算法。 t'HrI-x
他们调整从随便链接交易站点和权威的社区得到的链接加权值，权威的社区将变得越来越重要。例如：对搜寻引擎销售商A来自搜索引擎关注的链接(搜寻引擎信息资源中心)可以远远超过很多随便空闲题目的链接。 &hIr@Gi@ch
我仍然看到不相关主题的反向链接能改进在Google搜索结果排列的重要的证据，但是可能在未来这将最终改变得无效。 nO8e'&|
从2004年起Google也开始阻隔特定站点销售PageRank。在Google中似乎已经建立了运算法则，部分延期一些链接的结果或者只让他们在开始链接时获取部分的链接信用。这些是针对制造经过买进高PR的链接操纵Google索引所作的改进。 8q|T`ac+N
可能需要3个月时间才能显示一个链接租赁带来的效应。 *,e `. >8gb/?z Google沙箱： piAFxS<6
没被相当发展的很多新站点需要相当长的一段时间才能在Google上排列。很多众所周知的SEO技巧已经说明克服这个问题的一种好方法是将一个站点放于一个已经发展好的站点的二级域名上，在站点被发展之后并且很好地编入索引后301跳转到新的站点域名上。 2Gn26L 5 dz )(~@tgz 关于PageRank： 'I @l$H
PageRank不是一切，PageRank它是Google搜索技术中的一部分有别于其他项目的一个技术。在制造概念到了解他们之前它让较多的人谈论他们而且使较多的人解释搜索引擎如何工以Google和PageRank作为词汇。Google的技术不是最好，但比雅虎、MSN、Ask Jeeves、Teoma的技术更有效。 ?rQIUP{D7 )/BbASO$)Z Hilltop: 1m<8M[6u
HillTop是改组基于一个专家等级的搜索结果系统算法。在HillTop白皮书中他们谈论他们怎样使用专家资料帮助计算关联性。一份专家资料是一个非附属的页，是很多相关资源的链接。如果A页与B页有关，B页又与C页有关，在A与C之间的这个链接被假定为专家。 .\"8H1I\T
另外HillTop说明它重视页的标题与页的关联性得分(实际上这些要素可以 被考虑得比链接文本更重要)，可能HillTop也考虑那些链接指到你的页和站点。 D 8)6yPwE
在未加工的PageRank(Google)上HillTop的好处是主题的敏感性——如此一般操作购买主题链接比购买一些随便的链接更难。在主题上HillTop的好处(Teoma)是更迅速而且容易计算，并且它倾向于有更宽的新闻报导。 XM:
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当HillTop没有足够的专家站点时，特征可能被关上，据说Google可能使用HillTop帮助分类关联作为他们的搜寻结果。 LMI7Ih; %(:{TR 主题敏感的PageRank： #S"s8wdD
主题敏感的PageRank偏向查询和返回基于与目前的上下文有关联性的资料。 3|4<SMm
查询上下文关联性是基于搜索历史，用户确定输入(如果你感兴趣使用Google实验室的个性化搜索)或者查询来自相关资料里的信息。 ;e6- *
相关主题页给的PageRank可以计算，及使是一个异常粗糙的主题组，主题敏感的PageRank仍然比单独使用的PageRank提高了关联性结果，但是TSPR也可以被更特别的使用。 Nu@dMG
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因为大部分页面已经计算出具体的PageRank，在偏离主题的页上链接也能看 成是计算他的关联性。 cue aOtD
我不认对大多数web站点管理员来说需要深刻的认识与了解TSPR和HillTop，只需了解这些算法的大概意图就可以。 VUZeC,FfO ?b\oM
v5y 潜在的语义索引 I6
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潜在的语义的索引允许机器通过以一个纯粹数学的观点查看理解语言。
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潜在的语义索引给资料添加了一个重要的索引过程。除记录一份资料包含的关键字之外，这种方法整体上检查资料并分析那些其他资料包含一些相同的词语。 m nFmShu
LSI分析有共同的许多字组的资料之间语意相关。这种简单方法的相互关系令人惊讶地以发现这个算法可以以一个人类的眼光来审查内容，可以如何分类一个文件集合群。虽然LSI运算法则不能理解相关字组意思，但是它似乎已经非常聪明了。 g1~wg$`S8S
潜在性语意相关索引是相当高价的程序，许多SEO专家探讨主要的搜索引擎是否可能使用此技术的辩论，如果他们现在没有使用将来肯定会使用他。 O"J"H2}S
大多数的网络管理员不需要知道很多有关LSI的知识，使用多种导航链接锚文本很重要，而且LSI将识别那天然的写入关键字和机械式关键字内容与关键字密度。[ 此帖被sun192114在2009-10-22 10:29重新编辑 ]
